퍼셉트론 알고리즘 퍼셉트론은 딥러닝의 기원이 되는 알고리즘으로, 다수의 신호를 입력으로 받아 처리한 후 하나의 신호를 출력한다. 좀 더 구체적으로 설명하면 입력 받은 신호에 가중치를 곱해서 신호의 총합이 정해진 한계(임계값)를 넘어설 때만 1을 출력한다. 이 동작 원리를 수식으로 나타내면 아래와 같다. 위 식의 x1,x2는 입력신호, w1,w2는 가중치를 나타낸다. 그리고 계산식의 합이 임계값(θ)를 넘는 경우에만 1을 출력한다. 입력신호(x1,x2)는 우리가 결정할 수 없는, 그저 받는 값이지만, 가중치와 임계값은 조절할 수 있다. 계산식에서 가중치(w1,w2)로 입력신호의 중요도를 조절하고, 임계값으로 얼마나 쉽게 1을 출력할 것인지를 설정한다. 가중치는 높을수록 입력신호의 값이 커져 영향력이 커지게..
