이번 챕터에서는 신경망 학습 방법에 대해 알아본다. 우리는 "5"라고 쓴 손글씨 이미지를 입력하면 컴퓨터가 "5"라고 인식하는 모델을 만들고 싶다. 이 모델을 만들기 위해서 신경망을 학습시킬 것이다. (이를 모델링이라고도 한다.) 신경망은 학습을 통해 손글씨 값을 가장 잘 인식하는 가중치와 편향의 최적값을 찾아준다. 우리는 최적값을 가지고 숫자를 얼마나 잘 맞추는지 성능을 테스트 할 것이다. 우리가 사용할 데이터는 MNIST 패키지의 손글씨 이미지이다. 이미지는 다음과 같다. 손글씨로 쓴 숫자 5의 이미지이다. 이미지를 넘파이 배열로 변환하여 학습시킬 것이다. 해당 이미지는 28 * 28 사이즈로, 픽셀별로 쪼개어 배열로 만든다. 회색조 이미지에서 각 픽셀은 색상에 따라 0에서 255까지의 값을 취한다...
