지난 챕터에서는 데이터를 예측하고 예측 값에 대한 손실함수 구하기를 살펴보았다. 지난 챕터 바로가기 : https://myphiloprogramming.tistory.com/22 다음 순서를 계속 진행해보자. 4. 경사하강법으로 가중치 값 개선하기 우리는 손실 함수 값을 줄여나감으로써 최적의 매개변수를 찾는다. 손실 함수 값을 줄이는 방법으로는 경사하강법을 사용하는데, 적용하기 전에 그 방법을 이해해보자. 먼저, 손실 함수값을 좌표 위에 찍어서 현재 위치를 확인한다. 적기로는 좌표 위에 점을 찍는다고 했지만, 실제로 차원은 가중치 매개변수 개수 만큼 있기 때문에 그릴수도, 그래프의 모양을 확인할 수도 없다. 적당히 이해하기로는 x축은 가중치 매개변수 개수 만큼있고 y축은 손실함수 값이 된다. 그림으로 나..
